Веб-аналитик
Вакансия открыта
Собирает данные в Analytics, ROIStat или Big Query через Tag Manager, визуализирует их в Data Studio или Power BI. Исследует в поисках инсайтов, выводит отчеты, которые инициируют действия. Работает в паре с тимлидом и специалистом по контекстной рекламе.
Что делает
Для каждого специалиста составляется программа обучения. Недостающие знания можно пополнить из базы знаний или от более старших коллег.
- Перед запуском рекламных кампаний составляет схему обмена данными между системами. Умеет строить объемные системы, вести документацию, наслаивать версии.
- Проводит аудит систем аналитики на предмет корректности, сверяет данные между ними.
- Формулирует и согласует KPI проекта с тимлидом и клиентом.
- Делает макеты отчетов, чтобы понять их ценность для пользователя. Разрабатывает отчеты итерациями.
- Помогает проводить исследования и искать инсайты.
- Проводит анализ данных, обучает модели для прогноза конверсии или классификации.
Какой
- Управляет и планирует свое время на уровне каждого часа. Всегда перезванивает, ежедневно онлайн минимум 4 часа.
- Взрослый, чаще, семейный человек. Во время разговора записывает задачи, чтобы не забыть, ему не нужно напоминать.
- Если не успевает в срок, то предупредит заранее. Если не укладывается в бюджет, то заранее обсудит компромисс.
- Чаще, имеет техническое образование, знает математику. Уже имеет опыт в контекстной рекламе.
- Не делает грубых ошибок по невнимательности, перепроверяет себя.
- Хочет развиваться, готов тратить на это свободное время.
Технический стек beta
Таблица состоит их точечных технических навыков, она не полностью покрывает необходимый стек, но может служить ориентиром. Признается только практический опыт.
Middle ведет проект, junior только помогает, а senior либо ведет сложные проекты, либо становится тимлидом.
| Junior | Middle | Senior | |
|---|---|---|---|
| ROIStat, Analytics и Data Studio | |||
| Внедрял ROIStat и коллтрекинг, интегрировал с CRM | + | + | |
| Знает все динамические параметры Google Ads и Яндекс Директ | + | + | |
| Отличает UserId-ClientId-Session-Hit в системах аналитики | + | + | |
| Знает, как отследить валидную форму в GTM | + | + | |
| Использует сalculated metrics в Analytics | + | + | |
| Свободно использует сводные таблицы | + | + | + |
| Знает как свести расходы и KPI по РСЯ площадкам в Google Analytics | + | + | |
| Может посчитать когортный анализ в разрезе выручки в Google Analytics за 6 месяцев | + | ||
| Умеет делать кастомные модели атрибуции в GA | + | + | |
| Может сделать отчет по кампаниям Data Studio | + | ||
| Создавал динамические сегменты аудиторий в Ads | + | ||
| Big Query и Power BI | |||
| Может написать простой коннектор для API | + | ||
| Знает, что такое inner join, merge | + | + | |
| Может свести KPI в разрезе категрий товаров клиента, а не названий РК | + | + | |
| Может свести выручку и расходы по РСЯ площадкам | + | ||
| Знает, чем отличается однонаправленная фильтрация, от двунаправленной | + | + | |
| Знает SQL | + | ||
| Может построить когортный анализ на SQL | + | ||
| Настроить стриминг данных в Big Query | + | ||
| Знает JS среду на фронтенде, может отследить события | + | + | |
| Базово знает M синтаксис и DAX | + | ||
| Анализ данных | |||
| Знает, что такое средневзвешенное и медиана | + | ||
| Интерпритирует корреляционный анализ | + | + | |
| Может сделать простую линейную функцию | + | + | |
| Знает Python, Pandas, NumPy | + | ||
| Обучал модели на библиотеках ML python | + | ||
| Обучал модели на библиотеках ML python | + | ||
| Может посчитать средневзвешенную и доверительные интервалы | + | + | |
| Корреляционный и регрессионный анализ | + | ||
| Общее | |||
| Может показать лог своих работ за последнюю неделю, где учтено 70% рабочего времени и план на следующую неделю. | + | + | |
| Знает, почему все уведомления должны быть отключены в процессе работы, и что такое состоянии потока. | + | + | |
| Есть опыт обучения специалистов. | + |
Распределение времени на задачи, опыт и оплата
| Junior | Middle | Senior | |
|---|---|---|---|
| Опыт | от полугода | от 1 года | от 2 лет |
| Оплата | 300 р/час | 500 р/час | 1000 р/час |
| В месяц | 30-40 т.р. | 40-80 т.р. | 80-120 т.р. |
| Распределение временеи | |||
| Технические задачи (настройка целей, сверка данных, интеграция систем) | 70% | 30% | 10% |
| Стратегические (схема данных, формулировка KPI, разработка отчетов) | 20% | 40% | 20% |
| Руководитель (контроль и обучение, сложные задачи, развитие продукта и оптимизация процессов) | 10% | 30% | 70% |
| Объем | Помогает middle-специалистам | 4-10 проектов | 3-6 middle-специалистов |
Частые вопросы по требованиям и оплате
«Я не готов работать за 300 рублей, но до middle недотягиваю»
Мы понимаем, что у вас есть финансовая планка, к которой вы привыкли, поэтому готовы идти навстречу и платить 500-1000 р., если видим способности.Как быстро можно выйти на middle?
В среднем 3-6 месяцев, если есть опыт более полугода.«Мне нравится веб-аналитика и я хочу учиться»
Вы можете ознакомиться со всеми доступными материалами, курсами и получить реальный опыт. С полного нуля мы не берем, это просто несерьезно.«Зачем в веб-аналитике нужны знания статистики и ML»
Для разработки контекстной рекламы непосредственно не нужны, но у нас есть уклон компетенции в анализ данных и мы его развиваем в отдельные продукты.Условия
В команде ~15 человек, часть команды работает в Челябинске, а другая часть в Москве, темпы роста агентства 20% в квартал.
- Выплаты каждые 2 недели.
- Почасовая ставка зависит от уровня компетенции, который определяется в процессе интервью и тестового периода.
- Работа удаленно или в офисе.
- Минимум 4 часа онлайн в день
- Больше половины сотрудников агентства работают удаленно
- Финансируем исследования до 20% от фултайма.
Процесс внедрения и роста сотрудника
- Заполняете анкету ниже.
- Интервью ~30 минут.
- Оплачиваемое тестовое задание на 3-6 часов.
- Тестовый период 1-2 недели: составляем программу обучения Junior и даем практические задачи из реальных проектов.
- Внедрение в экосистему агентства: слак, команда, Asana и др.
- Линейное повышение нагрузки до 100-200 часов в месяц
- Разработка программы из целей и задач для роста до уровня Middle
Практикуем инвестиции и долевое участие в проектах сотрудников, например, сейчас тестируем разработку комплекса услуг по сквозной аналитики и оптимизатора конверсий.
Плюсы и минусы работы в агентстве
- Компетентные коллеги, качественный менеджмент.
- Придется много работать, чтобы соответствовать, часто тратить свободное время.
- Можно комфортно работать удаленно, большинство процессов выстроено и регламентировано.
- Зарплата на уровне рынка, есть бонусы, когда оплата зависит от KPI проекта.
С кем у нас получается работать и почему
Специалисты из регионов удаленно
- Специалисты из регионов, кто вырос из местных агентств, которые делают все подряд и ничего не делают хорошо. Мы сфокусировано только на Яндекс Директ и Google Adwords и знаем об этом все.
- Хотят рости, но региональные клиенты не заинтересованы в технологичном подходе из за низких бюджетов. Мы работаем с бюджетами от 100 т.р. с аналитикой от расходов до выручки.
- Процессы не регламентированы, нет четкого понимания ответственности. У нас есть слак, база знаний, вебинары, система управления задачами и прочее для комфортной удаленной работы.
- Средняя зарплата специалиста в регионе в среднем 250 р./час, у нас 500-1000 р./час, но и спрос у нас выше.
- Семейные люди 25-35 лет, кто знает, что такое ответственность.
- Мы не учим с нуля удаленно, только при наличии опыта от одного года.
- Работал на фрилансе, надоело постоянно искать проекты, хочу заниматься только аналитикой. Чтобы вести серьезные проекты, один в поле не воин.
Специалисты из Москвы и Санкт-Петербурга
- Состоявшиеся middle специалисты, которые выросли из посредственных агентств, хотят гибкий график, но при этом профессиональны и ответственны, за ними не нужно следить. Мы можем дать рыночную зарплату, хорошую организацию процессов, команду и знания.
- Новички. Мы берем людей на обучение, но только ин-хаус.
Команда
Ответственность за проект делится между тимлидом и middle PPC специалистом по контекстной рекламе. Тимлид корректирует стратегию, компенсирует слабые места middle специалиста и помогает решать сложные вопросы.
С кем предстоит работать
Google Analytics, сбор сырых данных в Big Query, анализ SQL, Python, ML
Приоритетно работаю с проектами, где Google Analytics является центром сбора данных, параллельно настраиваю стриминг в Google Big Query, чтобы работать с сырыми данными, в особенности актуально для SasS-сервисов и интернет-магазинов. Могу посчитать LTV в течение нескольких лет, отток/приток клиентов по городам и прочее.
Отчеты в Power BI и Data Studio
Сначала собираю данные в Google Analytics или ROIStat, интегрирую с CRM-системами, потом свожу их в красивые отчеты Power BI. Хороший отчет тот, который инициирует действия.
Развиваю агентство
Ищу талантливых специалистов в команду, консультирую по стратегии проектов, провожу исследования по внедрению новых технологий в производство.
Анкета
Заполни анкету, это займет ~10 минут, но сэкономит время на интервью. В анкете представлены базовые вопросы.
