Цель статьи? Рассказать заказчикам о внутренней кухне. Поделиться опытом с коллегами. Найти клиентов.
Смотрим выдачу рекламных объявлений, делаем выводы:
Частично сравниваем цены с конкурентами. Бывает, что заказчик не способен конкурировать - мы ему так и говорим. В данном кейсе наши цены были выше среднего, но уровень сервиса восполнял этот пробел.
В нашей практике были интернет-магазины, которые автоматически проверяли цены своих конкурентов и в зависимости от них понижали/повышали свои. Есть толковый сервис metacommerce.ru, стоимость от 15 000 месяц, но учтите, что тотальной автоматизации пока нету, приходится все пропускать через голову и самостоятельно вырабатывать решения.
Почитав отзывы на Яндекс Маркете и otzovik.com, это кладис информации, мы поняли, что многие из нашей целевой аудитории боятся заказать не ту деталь или боятся самостоятельно заменить ее — мы сделали на этом акцент в объявлениях «Поможем подобрать» и «Инструкция по замене».
Также рекомендуем посмотреть сайты конкурентов с помощью similarweb.com, чтобы понять, откуда они берут трафик и какая у них аудитория. Будет не лишним изучить и свои данные об аудитории в Google Analytics: посмотрите конверсию в разрезе устройств, возраста, пола, интересов, в разрезе времени и географии, чтобы корректировать ставки соответственно.
Стандартный комплект:
Не будем повторяться, вот дельная статья по базовой настройке.
Метрика нужна, чтобы смотреть вебвизор, установить сегменты для ретаргетинга и электронную торговлю. Учтите, электронную торговлю в Метрике и Google Analytics нужно ставить первым делом, это сложно, вам понадобится помощь программистов, но это одна из лучших инвестиций в аналитику.
Пример хорошего тона, GTM помогает устанавливать коды счетчиков на сайт, цели, забирать данные без вмешательства в код сайт, также GTM необходим для установки ретаргетинга во Вконтаке и Facebook.
В отличии от Google Analitics, позволяет сразу в интерфейсе отключать/включать объявления и корректировать ставки, но со временем сервис теряет актуальность, мы стараемся все данные выгружать в Analytics и работать в нем.
Если контекстная реклама в среднем приносит вам клиента за 500 рублей вместе со всеми затратами на его последующее удержание (CAC), а прибыль которую он вам принесет за всю свою жизнь составит 400 рублей (LTV), то такой канал можно считать невыгодным ( LTV < CAC )
Например, в месяц мы привлекаем на сайт 100 новых посетителей, 1 из 100 в течении 6 месяцев купит у нас товаров на сумму 100 тыс.р. Итого 100 посетителей, 1 из них принесет нам 100 тыс.р., в течении 6-ти месяцев. Следовательно, наш коэффициент удержания 1% ( 1 покупатель / 100 посетителей ). При таких показателях 1000 посетителей в год принесут нам 1 млн р., но после отключения рекламы, уже через 6 месяцев у нас не останется ни одного клиента. Следовательно, мы делаем оборот, но не растем, а рост будет, если посетители остаются с вами на более долгий период (зеленая кривая). То есть, если у вас плохой показатель удержания, то любая маркетинговая активность сходит на нет.
К сожалению, все на 100% посчитать невозможно, это факт, так как часть заказов идет через звонки, сарафан, повторные продажи и сложные многоканальные последовательности, особенно в сфере услуг. Поэтому для каждого кейса актуальны свои показатели, которые наиболее приближены к прибыли: лиды, выручка, сама прибыль, посещения страницы контактов. Руководствуйтесь здравым смыслом.
Есть много способов посчитать LTV и CAC, начиная с блокнота и заканчивая инструментами BigData. Не пытайтесь сразу строить сложные отчеты, внедрять расширенную электронную торговлю, USER-ID, внедряйте аналитику небольшими итерациями и замеряйте экономическую пользу от каждой. Cпециалисты цепляются за сложные задачи, потому что цепляться за простые задачи неинтересно.
Есть 2 основных подхода:
На деле используется комбинированный подход. У нас не было YML, поэтому нам пришлось делать все в полуручном режиме в Excel:
Структруировать рекламную кампанию решили по категориям, так как каждая категория товаров, например, аккумуляторы, имеет свою маржинальность и спрос. Так будет удобно смотреть статистику, выключать/включать.
Стандарт UTM-метки:
Обычно, настраивается на старте, чтобы сразу собирать аудиторию. На данный момент самыми популярными площадками являются Google c динамическими товарными объявлениями, когда вы показываете посетителю товар, в карточке товара которого он находился, Вконтакте, Facebook, Яндекс Директ и Target.Mail, последний тоже с динамическими показами. Хорошая статья на эту тему от Петра Аброськина, но без использования динамических товарных объявлений.
Когда вы только запускаете кампанию, то первым делом смотрите веб-визор, чтобы вкратце понять, по каким запросам переходят пользователи, и как они себя ведут, так как еще недостаточно других статистически значимых данных.
Когда набралось уже несколько тысяч кликов, то анализируем CTR, отказы, глубину, конверсии и прибыль. Учтите, что Google Analytics по всех отчетах показывает прибыль по атрибуции «Последний непрямой клик», что значит, если посетитель перешел на ваш сайт с контекстной рекламы, а потом через 4 дня зашел на него из социальной сети и купил, то такая конверсия присвоена контекстной рекламе не будет.
В нашем случае пользователь переживает достаточно длинный путь до конверсии и 40% дохода приходится на следующие дни после посещения. Следовательно нам нужно смотреть отчет по ассоциированным конверсиям:
Чтобы посмотреть показатели в разрезе кампаний или фраз, используем K50 Статистику (Атрибуция по последнему непрямому клику)
В К50 Статистика можно фильтровать сегменты ключевых слов, например, все ключевые слова, у которых показов более 100 и CTR менее 4, а затем корректировать их или отключить. А сервис К50 Правила позволяет установить автоматические правила, например, отключать все объявлении, у которых ROI менее 1 — удобно, но нужен опыт для настройки.
Мы выгрузили все цифры с помощью Microsoft Pivot по API Analytics.
Если кампания показывает отрицательную прибыль, то отключаем в ней все ключевые слова, кроме тех, которые показывают положительный результат. Если результат положительный, то пытаемся максимизировать прибыль.
В К50 Статистика мы должны проанализировать основные ключевые слова/кампании на показатели ДДР (расход на рекламу/прибыль с рекламы) и «Доля показов в спецразмещении». То есть мы смотрим сколько мы зарабатываем с каждого ключевого слова, и смотрим cможем ли мы увеличить охват.
Например, если ДДР 90%, то 90% прибыли мы тратим на рекламу (ДДР, это отношение расходов к прибыли), следовательно нужно снизить стоимость клиента, понизив ставку. И наоборот, если ДДР менее 40%, а для показов в спецразмещении меньше 30%, то можно уверенно повысить ставку на 20%. С точки зрения матиматики мы делаем это на глаз, так и есть, но на мылых рекламных бюджетах это допустимо.
Если у вас больше 200 конверсий в месяц, то нужно подключать оптимизатор конверсии, который будет делать прогнозы по более продвинутым математическим алгоритмам, но у большинства нет так много конверсий или они сосредоточены на маленьком количестве ключевых слов.
Теперь у нас есть реальный опыт о том, какие категории товаров/услуги хорошо продаются - начинаем их масштабировать:
Мы работаем со средними и большими проектами, поэтому в первую очередь выполняем задачи, которые наименее затраты и точно принесут заказчику прибыль. Сами задачи выполняем мелкими итерациями, что бы сразу оценить результат. Используем asana.com. Оплату берем фикс + % от продаж или достижение KPI. Условно говоря, мы считаем, сколько стоит наше время и делим сумму на фикс и бонус.
Буду рад услышать, какие вопросы вам показались интересными, чтобы раскрыть их в сл. статьях.
«Работаем с Jam уже год, в частности, с Павлом, могу рекомендовать данного специалиста, у него действительно высокий уровень экспертизы. Павел помогает не только с настройкой контекстной рекламой, но и со всеми процессами, которые ее касаются, вместе, мы реализовали нестандартные решения с каталогом, YML и ретаргетингом. Также хочу отметить, что мы постоянно улучшаем рекламную кампанию и опираемся в своих решениях на реальные цифры, вроде, ROI и LTV, сейчас делаем расширение на весь рынок России. Результаты позитивные, спасибо!»
Интернет-магазин автомобильных аксессуаров
Как мы сделали 471к прибыли в месяц на камерах заднего вида через Яндекс.Директ.
Интернет-магазин тканейreava.ru
За 2 года подняли контекст с минусов до 330 тысяч ₽/месяц магазину тканей, хотя Google ушел и автостратегии не работали.
Онлайн-гипермаркетРост выручки в 3 раза за 3 месяца
Обычно вау-кейсы в контекстной рекламе удаются на контрасте, когда агентство исправляет банальные ошибки, за пару месяцев получает результат и рассказывает, какое оно молодец, а прошлый подрядчик огурец. Но в этом проекте реклама и до нас была хорошо отлажена. Рассказываем, как мы смогли вопреки всему найти точки кратного роста.
Интернет-магазин товаров для охотыс 0 до 1,3 млн
Мнение клиента
«Длительное время вел рекламные аккаунты самостоятельно, но из за нехватки времени отдал их на управление фрилансеру, а тот все испортил. Откат к прежним настройкам не помог, вот я и решил, что следует искать более надежный и стабильный вариант, где будут постоянно работать люди. Так я обратился в агентство. В течение недели коллеги из агентства провели аудит, разобрали рекламные кампании по кирпичикам в огромном документе, предложили стратегию развития. Меня убедил к сотрудничеству уровень детализации их предложения, я не сталкивался с подобным аудитом ни в одном агентстве.»
Интернет-магазин спортивной экипировкиболее 7000 товаров!
Мнение клиента
«Реклама у нас уже была настроена, работали с другим агентством. Все как-то работало, но до конца сами не понимали, что именно влияет на выручку. Доход не менялся, расходы увеличились. В 1jam помогли разобраться с нашими рекламными кампаниями и запустили новые. В итоге, за несколько месяцев расходы стали меньше до 30% при прежней выручке. Сейчас каждые 100 тыс. бюджета приносят до 1,3 млн. выручки, и мы уверены, что есть куда расти. Своего времени на контроль и составление отчетов не тратим, получаем быструю обратную связь. Довольны процессом и результатом.»
Натяжные потолки в Москве и областиВысококонкурентный рынок
В Москве 1000 компаний по натяжным потолкам: от частных мастеров до федеральных компаний, но в контекстной рекламе всего 10 мест, которые выкупают 80% всего трафика, а остальные собирают «крошки». Что отличает успешные компании? Это отнюдь не случайность и волшебные рецепты, мы расскажем свое видение на примере реального кейса.
До и после сотрудничества
После того, как вы оставите заявку: интервью ~15 минут → гостевые доступы для аудита ~15 минут → аудит в течение недели → согласование предложения → начало первой итерации. По нашему опыту реально начать что-то делать уже через неделю.
Менеджер проектов
