Статья для тех, кто хочет увеличить охват рекламных кампаний с помощью Яндекс Аудиторий.
На связи jam.agency — мы работаем с Директом и настраиваем контекстную рекламу для e-commerce с 2016 года. В статье рассказываем, как эффективно использовать данные о сегментах в зависимости от задачи: если нужно увеличить количество повторных продаж, привлечь новых клиентов или провести тестирование креативов.
В конце статьи — бонус: чек-лист для проверки рекламных кампаний.
Аудитории Яндекс — сервис, который изучает поведение пользователей в сети и анализирует информацию об их действиях. Платформа собирает данные из разных источников — на их основе формируют группы людей со схожими характеристиками: готовностью к покупке, местом работы или поведением на сайте.
Это помогает более точно настраивать ретаргет в Яндекс Директе и решать другие маркетинговые задачи. Предположим, рядом со станцией метро Кантемировская в Москве открывается ресторан — администратор хочет привлечь как можно больше клиентов на обеды. Это интересно в основном тем, кто работает неподалеку. Чтобы показать им объявления, понадобится сформировать сегмент по географическому положению и подключить его к рекламной кампании.
Так платформа помогает «достучаться» до тех людей, которые с высокой вероятностью заинтересуются рекламным предложением.
Как Яндекс Аудитории собирают сведения
В основе сервиса — нейросеть «Крипта». Именно она аккумулирует данные о пользователях и решает, к какой группе отнести каждого из них по характеристикам:
«Крипта» не хранит персональные данные — она не знает номера телефонов, ФИО, адресов проживания людей. Информация собирается обезличенно — каждому пользователю присваивают ID, по которому система идентифицирует его.
ИИ анализирует поведенческие характеристики и собирает на их основе группы пользователей. По данным Яндекса, формула расчета постоянно совершенствуется.
Для каких задач используют Яндекс Аудитории
Каждая группа пользователей в Я.Аудиториях — это сегмент. Их объединяют по общим признакам. Среди них:
Создать сегмент можно несколькими способами: загрузить внешние данные из собственных источников и систем, использовать имеющиеся у Яндекса данные или сведения внешних провайдеров.
Сегмент должен содержать более 100 записей для накопления статистики. Изменять сегменты Яндекс Аудитории нельзя — когда список создан, добавить в него новых пользователей не получится.
Это информация, которую вы загружаете в сервис из собственных источников. Сюда входят:
Файл, который загружают в систему, должен соответствовать требованиям. Допускаются форматы CSV или TXT. Документ не должен превышать 1 ГБ в размере, содержать более 1000 записей. Подробно о том, как должен быть оформлен документ, читайте Яндекс Справке.
Пример файла из CRM
Как загрузить файл:
Загружать список сразу всех клиентов будет неэффективно — соберите группу тех, на кого планируете настраивать рекламу в дальнейшем. Например, тех, у кого заканчивается подписка, и им нужно напомнить о себе, или действующих клиентов, которые давно ничего не покупали — рассказать о планируемых акциях или скидках. Чтобы персонализировать предложения и улучшить опыт взаимодействия с брендом, базу клиентов делят на разные группы: по возрасту, наличию детей.
Яндекс сравнивает свои и загружаемые данные — информация по некоторым пользователям не совпадает, о чем можно узнать во вкладке «Статус».
Нажмите на восклицательный знак — система покажет, сколько совпадений в записях нашли алгоритмы. Иногда доля совпадений может быть меньше 80%, поэтому всегда загружайте файл с чуть большим количеством записей, чем требуется.
Яндекс ежедневно собирает информацию с помощью собственных алгоритмов и технологий: геосервисов, Метрики. Они исследуют трафик сайтов и скачивания — и эти данные тоже полезны для составления сегментов.
Дальше расскажем, как использовать разные типы данных для создания Яндекс Аудиторий. В том числе данные со сторонних ресурсов.
Для этого заранее установите на свой сайт счетчик Яндекс Метрики — посетители листают страницы, открывают разделы и кликают на товары, а счетчик фиксирует все их действия. Вы устанавливаете цель: допустим, «Был на сайте не менее 3 минут», а Метрика запоминает всех, кто эту цель достиг. Это особенно удобно, когда в магазине большой выбор товаров — всех посетителей можно поделить по интересам.
Пример: на сайте зоомагазина есть товары для кошек, собак, попугаев и рыбок. Человек интересовался только одеждой для кошек, значит, ему будут показываться ретаргетинговые объявления с акциями и скидками на товары для кошек.
Как собрать сегмент:
Этот сегмент будет полезен для некоторых ниш офлайн-бизнеса — кафе, салоны красоты, шиномонтаж. Тем, кто заинтересован в клиентах, живущих неподалеку. Но есть несколько тонкостей:
Для начала выберите тип геолокации. Их два: окружность и полигон.
Пиксель — специальный код. Он встраивается в рекламные креативы и собирает ID всех, кто их видел. Для этого не обязательно взаимодействовать с баннером или кликать на него. Сведения о просмотрах аккумулируются в системе, и их используют при создании аудиторий.
Пиксель генерируют в Аудиториях в соответствующей вкладке — нужно только придумать название. После чего готовый код встраивают в объявления — когда накопится достаточно статистики о просмотрах, откроется возможность создать сегмент. Чтобы это сделать:
Аудитория, которую создают с помощью пикселя, обновляется автоматически. При отключении РК сегмент постепенно перестанет работать.
AppMetrica — сервис трекинга мобильных приложений. Чтобы начать им пользоваться, необходимо добавить в приложение счетчик сервиса, а на основе собранной статистики сформировать сегмент. Для этого доступны несколько вариантов: объединить в одну группу тех, кто установил приложение более месяца назад или достиг определенных успехов: прошел N уровень и так далее.
Чтобы создать сегмент, выберите приложение и целевую группу и нажмите соответствующую кнопку.
Внешние источники — это сторонние платформы управления данными, а также площадка Яндекс Взгляд.
Сторонние платформы DMP
Платформы для управления данными (Data Management Platform) — сторонние площадки, которые собирают и систематизируют данные о поведении пользователей в сети. Для этого они используют информацию из социальных сетей, сайтов объявлений, поисковых систем и других источников. Но есть несколько нюансов:
Сегменты, сформированные на основе документации DMP, считаются приватными — чтобы получить к ним доступ, нужно связаться со своим провайдером для подготовки документов.
Создание сегмента на основе данных DMP
Сбор и обработка данных DMP происходит в рамках закона, информация не персонализирована. В Яндекс Справке есть список организаций, которые поделились своей документацией.
Яндекс Взгляд
Взгляд — платная платформа для проведения опросов. Она собирает информацию об ответах пользователей на опросы. На ее основе можно создавать сегменты тех, кто выбрал определенные варианты. Затем результаты опроса используют для таргетированная рекламы и анализа поведения пользователей. Персональные данные при создании опросов не собираются.
Предположим, компания по продаже косметики проводит опрос о продуктовых характеристиках. По его итогам ЦА разделили на 3 группы:
Третью группу можно будет исключить из рекламы — они хорошо знают компанию и лояльны к товарам. А вот для других групп компания сможет настроить таргет — первой будут показывать объявления про экологичность косметики, а второй — имиджевые баннеры с основными характеристиками.
Как создать сегмент look-alike
Look-alike — это сегмент пользователей, которые похожи на существующую аудиторию по определенным параметрам. Например, если у вас есть база клиентов, которые совершили покупку, вы можете создать look-alike аудиторию. В нее попадут все, кто, по мнению искусственного интеллекта, похож на ваших клиентов по демографическим характеристикам, интересам или поведению в сети.
Сегмент look-alike нужен, чтобы расширить аудиторию, которую можно таргетировать с помощью рекламы. Он позволяет найти всех, кто похож на вашу ЦА, но еще не был охвачен рекламой. Это увеличит охват и количество потенциальных клиентов.
Перед тем, как сформировать группу look-alike, оцените качество существующего сегмента. Зайдите в статистику и посмотрите степень схожести — если ползунок ближе к темно-зеленому цвету, аудитория однородная и с ней можно работать. В противном случае сегмент не стоит использоваться для создания look-alike.
Создать сегмент на основе look-alike аудитории можно через основное меню или из карточки управления сегментом. В обоих случаях нужно выбрать:
Эффективнее всего формировать группы, похожие на:
Сервис показывает отчет по каждой аудитории Яндекс Директ— он доступен в карточках сегментов и анализирует данные по трем характеристикам:
Вот три сценария использования сегментов в Яндекс Директ:
Настроить ретаргетинговую кампанию
Обычно ретаргет применяют, что увеличить количество повторных продаж и вернуть пользователей, которые начали оформлять заказ, но не оплатили его.
Пример: зоомагазин знает, когда клиенту нужно докупить корм для питомца. Можно собрать базу контактов из CRM, настроить ретаргет и напоминать владельцам кошек и собак вовремя вернуться за лакомством для любимца. Клиенты с большой вероятностью заинтересуются
Что для этого нужно. Создать по инструкции выше сегмент на основе данных CRM и настроить объявление для этой аудитории в Яндекс Директ:
Корректировка ставок
В Яндекс Директ сегменты аудитории помогают корректировать ставки за конверсии.
Пример: кофейня «Edem» хочет увеличить количество посетителей в обеденные и вечерние часы. Для этого нужно настроить рекламу и повысить ставки на сегменты людей, которые работают рядом или живут поблизости, но еще не являются клиентами. Тогда вероятность, что ЦА увидит объявление, возрастет.
Что для этого нужно. Настроить сегмент в Яндекс аудиториях и установить корректировку ставок в Директе:
Составить профиль пользователя
Профиль — это точная характеристика вашей ЦА. С помощью технологий Yandex можно проанализировать всех, кто когда-либо взаимодействовал с компанией или сайтом и составить портрет идеального клиента или сегментировать ЦА. Эта информация пригодится, например, для создания email-рассылок, пушей, корректировки стратегии в соцсетях и в офлайн-продвижении: организации мероприятий, создании баннеров и объявлений.
Эксперименты, или A/B-тесты в Аудиториях — возможность запускать A/B-тестирование рекламы в Директе. Это нужно, когда вы точно не знаете, какой именно креатив или слоган принесет больше лидов, и хотите проверить гипотезы. Система поделит всех пользователей на группы в случайном порядке и будет показывать разные креативы разным сегментам. После можно проанализировать, какое объявление оказалось более эффективным.
Как запустить эксперимент:
Одновременно для одной РК можно проводит не более 5 экспериментов. А для каждого сегмента настраиваются индивидуальные корректировки ставок.
Когда статистика накопится, кампании нужно остановить, а эксперимент можно будет отвязать от рекламных объявлений.
Для каких задач используют Яндекс Аудитории?
С помощью сервиса можно настраивать ретаргетинг, корректировать настройки таргетированной и контекстной рекламы, анализировать поведение пользователей, создавать портрет ЦА и повышать ставки на определенные группы клиентов. Все это делает продвижение более эффективным.
Что такое сегмент?
Сегмент — это категория пользователей, которых объединяют по заданным параметрам. В основе сегмента могут быть интересы или географическое положение людей. Также можно разделить клиентов на сегменты в зависимости от их действий онлайн: был на сайте интернет-магазина 2 минуты, посмотрел не менее 5 разделов, отправил товары в корзину, но не оплатил.
Зачем нужен «look-alike» таргетинг?
Look-alike таргетинг — это метод, который позволяет находить людей, которые похожи на существующую аудиторию по поведенческим характеристикам и интересам. Это нужно для расширения охвата и привлечения новых клиентов. Например, можно подобрать пользователей, близких по интересам к клиентам, чей средний чек выше 10 000 ₽.
Какие данные есть в отчете Яндекс Аудиторий?
Он содержит информацию о возрасте, поле, интересах людей. Отчет включает сведения о том, как пользователи взаимодействуют с приложением или сайтом: посещения, просмотры страниц, время пребывания на сайте. Это позволяет определить точный портрет клиента и оптимизировать РК.
Чек-лист сэкономит время и поможет не слить бюджет — с ним вы пройдетесь по базовым критериям, сможете выявить недочеты и исправить их до запуска. В таблице настроены формулы, которые рассчитают готовность к запуску и покажут, какие кампании нужно доработать.
Ссылка на чек-лист у нас в телеграме.