Как сегментировать и оптимизировать рекламные кампании по регионам?

Как правильно разделить рекламные кампании по регионам и извлечь из этого прибыль? Нестандартный подход к сегментированию рекламных кампаний федерального e-commerce проекта.



В прошлой статье мы исследовали, как уровень жизни и популярность бренда в регионе влияют на конверсию и средний чек. В этот раз расскажем, как с помощью метода ABC-анализа сегментировать регионы и оптимизировать рекламные кампании

Влияние популярности на среднюю конверсию Яндекс Директ

Коротко напомним суть исследования. Клиент — большой e-commerce проект, работающий по всей России. Проблема: при одинаковых по всем регионам ценах и сайте есть заметная разница в среднем чеке, а конверсия между некоторыми регионами отличается в разы. Мы предположили, что это может быть связано с популярностью бренда и размером средней заработной платы в конкретном регионе.


Были рассчитаны коэффициенты корреляции между перечисленными величинами и связь подтвердилась. Далее расскажем как применить эти данные на практике

коэффициент корреляции уровня жизни и конверсии

Сегментирование регионов Яндекс Директ


В первую очередь регионы нужно разделить на сегменты, на основе популярности бренда и уровня средней заработной платы. Исходная таблица с данными выглядит так:

таблица популярности бренда по регионам

Разброс достаточно большой, как по популярности, так и по зарплатам, поэтому сразу разбить данные по группам не получилось, нужно привести данные «к общему знаменателю». Для этого вводим дополнительные коэффициенты:

региональный коэффициент бренда и уровня жизни

  • К бр  — отношение индекса популярности бренда в конкретном регионе к среднему значению индекса популярности бренда
  • К зп — отношение средней заработной платы в конкретном регионе к средней заработной плате по РФ
  • К рег — «региональный коэффициент», рассчитанный на основе К бр и К зп, с учетом их «силы» воздействия на конверсию

На основе «регионального коэффициента» уже можно сегментировать регионы, но это не единственная величина, которую мы хотели учесть. Еще один важный показатель – объем выручки по региону.

выручка по регионам Директ

По каждому критерию выделено три группы, к которым относятся регионы


Коэффициент региона

  • K рег ≥ 1,2 - группа А
  • 1,2 > K рег ≥ 0,8 - группа В
  • K рег < 0,8 - группа C

Объем выручки        

  • Выручка ≥ 5 млн. - группа А
  • 5 млн. > Выручка ≥ 0,5 млн - группа В
  • Выручка < 0,5 млн - группа C

Далее каждый регион получает соответствующую маркировку, сначала для каждого критерия отдельно, затем общее значение. На этом сегментация регионов закончена.

сегменты регионов в Директ

Как оптимизировать Директ по регионам?

Всего получилось 9 сегментов, далее опишем каждый из них подробно: какие сегменты представлены и как работать с ними с точки зрения контекстной рекламы.

сегменты регионов в Яндекс

Преимущества такого подхода к сегментированию:

  1. Возможность использовать разные стратегии ведения рекламных кампаний в разрезе регионов - это может быть получение максимального объема трафика (так как высокая конверсия позволяет иметь высокую CPC) или максимизация прибыли.
  2. Получать однородные показатели по конверсии и среднему чеку внутри сегмента - это позволяет в ручном режиме точнее управлять ставками и корректировками ставок (меньший разброс в эффективности между различными параметрами - тип устройства, демографические группы и т.д.).
  3. Повышается эффективность автоматических стратегий, так как алгоритм быстрее и точнее обучается на однородных показателях.
  4. Исключить регионы, работающие в убыток, или наоборот применить общую стратегию направленную на исправление ситуации

Метод достаточно простой и эффективный, кроме принципов ABC-анализа демонстрирует и «закон Паретто 20/80» — позволяет выявить 20% действий, которые могут принести до 80% целевого результата.

Подпишитесь на Facebook или Телеграмм, чтобы не пропустить новые статьи

Разделяешь наш подход? Вступай в команду!
Другие материалы по теме
eCommerce: увеличить выручку с 250 000 до 1 250 000 рублей за счет базовых инструментов контекстной рекламы КЕЙС
eCommerce: увеличить выручку с 250 000 до 1 250 000 рублей за счет базовых инструментов контекстной рекламы
Рассказываем, как вдвое увеличили выручку интернет-магазина запчастей для тюнинга в течение первого месяца и в пять раз в течение года.
Как я повысил прибыль интернет-магазинов на 15% и попрощался с директологами КЕЙС
Как я повысил прибыль интернет-магазинов на 15% и попрощался с директологами
За каждым успешным кейсом стоят неудачные эксперименты. Взглянув на мои ошибки и открытия, вы узнаете, нужны ли автостратегии вашему бизнесу и что дают правильно настроенные автостратегии. А ещё я поделюсь секретами настройки на примере Smart Diabet.
Медийная реклама в eCommerce: увеличиваем средний чек и конверсию на 20% КЕЙС
Медийная реклама в eCommerce: увеличиваем средний чек и конверсию на 20%
– Давайте запустим медийную рекламу?
– Вы что?! Это долго и дорого, мы же не Эльдорадо!
7 главных новостей eCommerce-маркетинга за ноябрь NEWS
7 главных новостей eCommerce-маркетинга за ноябрь
Подборка и краткое содержание интересных материалов для E-commerce проектов.
Как интернет-магазину заработать в черную пятницу? HOWTO
Как интернет-магазину заработать в черную пятницу?
Как все правильно сделать с точки зрения контекстной рекламы, чтобы максимизировать прибыль.
Аудит контекстной рекламы мебельной фабрики Аудит
Аудит контекстной рекламы мебельной фабрики
Почему 1000 групп «одно ключевое слово и одно объявление», это тупиковая мехника на примере реального кейса. Исследование окупаемости в Power BI и сбалансированности экономики.
читать наш блог

Оставьте заявку

После того, как вы оставите заявку: интервью ~15 минут → гостевые доступы для аудита ~15 минут → аудит в течение недели → согласование предложения → начало первой итерации. По нашему опыту реально начать что-то делать уже через неделю.

Менеджер проектов Александр
Александр

Менеджер проектов



Пишите на — info@1jam.ru , звоните в скайпе — jam.agency , или по телефону — 8 (800) 551-85-03