Кластеризация запросов в Key Collector

После прочтения статей вы научитесь: оптимизировать кампании в Excel методами, которые используются в оптимизаторах конверсий; автоматически собирать семантику, сегментировать и создавать объявления; прогнозировать конверсию на базе истории и многое другое.

Темы статей:

1. Выгрузка данных из Google Analytics и Яндекс Метрики по API
2. Парсинг ключевых слов в Key Collector
3. Кластеризация запросов
4. Агрегирование данных
5. Прогнозирование конверсии для ключевых слов
6. Расчет ставок
7. Разработка заголовков
8. Разработка рекламных кампаний
9. Анализ эффективности

Материал сложный и раскрывает только базовые подходы к автоматизации, чтобы задать вам вектор развития.

В прошлой статье мы распарсили наши запросы с конверсиями, в этом нам нужно его кластеризовать вместе с полученными входящими запросами.

На ряду с обычными методами сбора ключевых слова «руками» есть метод расширения семантического ядра путем кластеризации запросов или группировки. 

Что такое группировка ключевых слов?

Группировка ключевых слов — объединение пересекающихся по поисковой выдаче запросов в группы или кластеры, для более удобного управления рекламными кампаниями или составления структуры сайта. Часто после парсинга вы получаете файл с тысячами и даже десятками тысяч ключевых слов, но среди них всегда есть очень похожие. 

Простой пример: «купить огнетушитель для дома» и «огнетушитель для дома в москве», поисковая выдача по ним может иметь много одинаковых страниц, а значит для этих ключевых слов можно использовать одно объявление и вести на одну и ту же страницу вашего сайта.

В 2020 эту задачу можно решить с помощью сервисов автоматической кластеризации. В рамках данной статьи не будем подробно их рассматривать, но отметим, что наш способ очень экономный,  особенно при больших объемах ключевых слов

Собственно, из этой простой технологии вытекает интересная возможность автоматизации контекстной рекламы, которую мы рассмотрим в цикле статей по разработке рекламной кампании с применением кластеризации ключевых слов.

Возникли трудности?

Мы можем помочь вам настроить контекстную рекламу, оставьте заявку или напишите в чат.

Настройка Кей Коллектора

Нам нужно взять наши запросы с конверсиями и к ним «примагнитить» входящие запросы, который мы распарсили ранее. Для этого нам нужно спарсить для всех запросов поисковую выдачу и соотнести все запросы с друг другом по выдаче. Это и называется кластеризация семантического ядра.

Парсить выдачу для 30 000 запросов, это многовато :) Поэтому используем сервис xmlproxy.ru, там 1 запрос стоит 0,005 рублей, в итоге 30 000 * 0,005 будет всего 150 рублей, это супер дешево!

Регистрируемся, пополняем баланс и копируем адрес для запросов.

Адрес вставляем в настройки Key Сollector, как на скрине. Правим настройки, можно установить аж 100 потоков!

Теперь можете создать тестовый запрос и проверить, как у вас все работает. Должны собираться ссылки до 10-ой позиции.

Группировка семантического ядра

Теперь создаем новую группу и копируем в нее слова после парсинга и слова с конверсиями. Слова после парсинга необходимо предварительно лемматизировать, как мы делали ранее.

Теперь запускаем сбор данных, как мы делали ранее и ждем.

После парсинга группируем слова на основании схожести поисковой выдачи, для этого используем следующие параметры. Нажимаем Вычислить группировку, группировка может занимать до часа времени.

Экспортируем группы и ключевые слова.

Все, вот и вся кластеризация! Исследование на выявление отличий алгоритма кластеризации в KC и онлайн-сервисов мы не проводили.

Стоит признать, что после 100 запросов Key Collector начинает глючить, поэтому нам пришлось арендовать сервер и написать свое ПО для парсинга и кластеризации больших массивов.

Пишите вопросы в комментариях, какие темы было бы интересно раскрыть подробнее? Если у вас есть идеи или советы, то делитесь!